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Tecnología 3D de la UCR transforma la forma de evaluar la movilidad médica en Costa Rica

Lunes, 21 Septiembre 2026. | Escrito por Valeria Díaz Castillo | Crédito de la Imagen: Universidad de Costa Rica

Mediante cámaras avanzadas y plataformas de fuerza, especialistas capturan ángulos y presiones exactas para definir la intervención precisa que requiere cada paciente.

Caminar parece algo sencillo, pero detrás de cada paso hay decenas de movimientos que pueden revelar el origen de un problema.
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“Utilizamos un sistema de captura de movimiento, que son las mismas cámaras que se usan para animación y las sincronizamos con plataformas de fuerza. Por medio de esto, podemos obtener variables cinemáticas, cinéticas y creamos un modelo tridimensional de la persona caminando”, explicó Ana María Gómez Granados, investigadora del Cimohu, coordinadora del Laboratorio de Biomecánica y docente de la Escuela de Educación Física y Deportes de la UCR.

En la UCR realizan un análisis tridimensional de la marcha utilizando cámaras y plataformas de fuerza que registran cómo se mueven las diferentes articulaciones mientras la persona camina.

Con estos datos, los especialistas pueden conocer ángulos, velocidades y fuerzas que ayudan a los médicos a decidir si un paciente necesita terapia, otro tratamiento o incluso una intervención quirúrgica.

“Tuvimos la iniciativa de ir a buscar a estos diferentes hospitales y poblaciones que pueden beneficiarse de esta prueba y los trajimos, les mostramos el centro y la prueba. Y en conjunto con ellos hemos ido creciendo y modificando la prueba de acuerdo a lo que ellos necesiten para tomar las diferentes decisiones a nivel médico”, agregó Gómez. 

El servicio ya se utiliza con pacientes de la Caja. Primero se trabajó con menores atendidos en el Hospital Nacional de Niños y ahora también se realizan valoraciones a pacientes adultos del Cenare.

Uno de ellos es Jorge Rodríguez, quien tiene parálisis cerebral y llegó a esta prueba para determinar si su forma de caminar está relacionada con un dolor que presenta en la rodilla.

La información obtenida permite a los médicos contar con una visión mucho más detallada del movimiento y tomar decisiones con mayor precisión.

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